遇到信号灯，可以通过吗？

遇到斑马线，礼让行人吗？

自动驾驶车如何识别周围环境？

(资料图片仅供参考)

怎样变得更“聪明”？

高质量的数据“训练”是关键！

为促进数据要素安全合规高效流通，赋能自动驾驶和人工智能领域创新发展！7月26日，中关村科学城管委会组织召开自动驾驶和人工智能领域高质量数据闭门研讨会，会议由中关村科学城管委会产业促进一处四级调研员王震宇主持，来自高等院校、科研机构以及创新企业的代表参加。

作为AI技术的基础支撑，高质量的训练数据越来越受到关注！人工智能大模型正在重塑各个行业，高质量数据是其快速发展的核心关键，研讨会旨在汇聚政产学研用合力，积极探索推进自动驾驶和人工智能领域高质量数据发展。政产学研企各方代表围绕“自动驾驶和人工智能领域高质量数据”主题，结合各自领域进行深入探讨。

需要什么样的数据？

清华大学自动化系助理教授、博导封硕，北京理工大学计算机学院教授计卫星，北京交通大学计算机系教授、博导金一，中国科学院自动化所自动驾驶项目负责人张启超分别介绍了自动驾驶和人工智能领域高质量数据的发展现状、科研进展、应用需求以及面临的机遇和挑战，并提出建议。自动驾驶和人工智能领域需要机器理解、识别实时信息并对此作出决策，该领域研究存在数据积累不足、数据标准不统一等问题，需要大规模、高质量的数据支撑。

高质量的数据集在哪里？

数据集是训练大模型必不可少的基础，企业和机构沉淀了大量数据集，但存储分散，高质量数据集的建设成本高昂。作为人工智能领域的新型研发机构，北京智源人工智能研究院数据研究组负责人张正从联合优势机构合作建设通用和行业数据集、建设数据集开源平台等方面进行了介绍。智源研究院已发起公益项目“OpenLabel数据飞轮”，旨在克服大模型创新中的数据难题，打造一个开源数据平台，汇聚多方力量，打破数据壁垒，推动大模型创新进程。

如何走向高质量发展之路？

中国电动汽车百人会智能网联汽车数据研究中心主任梁嘉琪、中国电动汽车百人会车百智库研究员贾浩、北京国际数字经济治理研究院自动驾驶法规政策研究负责人李华，分别围绕政策法规、数据共享、数据流通以及数据安全等方面进行探讨，并指出智能网联汽车产业进入全新的发展阶段，技术加速迭代演进、产业发展不断深化、行业监管需求迫切，需要建立健全数据隐私保护法律法规和技术标准，加强对数据收集、存储、使用和共享等环节的监管和管理，以高质量数据治理激活数据要素高质量发展潜能。

中科创达大模型产品负责人张召、北京万集科技股份有限公司区域市场总监王佳奇、赛目科技总监薛晓卿、恺望数据合伙人任丹丹、海天瑞声自动驾驶数业务部负责人曹琼、北京翠湖智能网联公司经营部副部长王静、北京翠湖智能网联科技公司规划建设部经理宋维等多家企业代表，围绕高质量数据供给、需求和应用情况进行了介绍。

会上，产业促进一处对《关于加快中关村科学城人工智能大模型创新发展的若干措施》再次进行解读。据介绍，该措施围绕大模型研发所需创新资源和共性需求，从算力、算法、数据、场景应用等要素加强资金支持，从资本、评测体系、人才与国际合作、孵化培育、监管、伦理等方面完善生态，加速推动人工智能产业有序健康发展。

与会人员还围绕

数据质量、技术创新、

标准规则、应用落地、

数据生态、发展趋势等话题

进行深入探讨。

汇聚各方力量，

让高质量数据“动”起来，

为产业快速发展注入澎湃动能。

中关村科学城管委会

将持续搭建政产学研企

开放式多方协作平台，

多角度探讨、多维度推动

自动驾驶和人工智能高质量发展。

END

【版权声明】

本文由“中关村科学城”公众号编辑，

欲转载请关注公众号回复

“转载”取得授权，谢谢配合。

出品 | 中关村科学城

编辑 | 西雁

责编 | 一天

信息来源 | 产业促进一处